統計數據造假的本質在於輕視「人才・金錢・技術」――專訪前日銀理事・早川英男

財經

統計數據造假的問題與國民生活及經濟政策息息相關,而總理官邸是否牽涉其中,已在國會殿堂形成一股政治風暴,同時也顯露出統計製作的品質劣化。本文專訪前日銀理事早川英男,聽他分析問題的癥結所在。

早川英男 HAYAKAWA Hideo

富士通總研經濟研究所主任研究員。1954年生,畢業於東京大學經濟學部,1977年進入日本銀行服務,歷任調查統計局長、名古屋支店長,之後升任理事。著有《金融政策的「誤解」》,榮獲每日新聞社的經濟學人賞。

統計處一落千丈的「能力與倫理」

――請您為我們整理這個事件的問題所在。

對於薪資等等相關數據的「每月勞動統計」,將全面調查的方法擅自改為抽樣調查有違規定,但若確實提出申請,改為抽樣調查方式,就不會有問題。問題在於,其一,並未進行必要的統計補正(2004-2017年)。抽樣調查本身並沒有問題,舉例來說,調查平均薪資時,某公司課長級以上職員的狀況進行了全面調查,但一般員工10人中僅取1人作為調查結果,那麼這個部分必須乘以10倍。這是基本中的基本,但非常不可思議地並未這麼做,讓我非常驚訝。這是多麼拙劣又低階的操作錯誤,統計製作人員居然連這種事都不知道。

另一個問題在於,明明知道抽樣調查並未進行必要的補正,卻仍想瞞天過海,這更牽涉到法令遵循上的問題。(僅補正2018年1月之後的數據),以不同的數據進行比較,結果較前一年大幅上升。公布「錯誤」之後就應該進行修正,這讓我感到憤怒。在統計造假的狀況中,我看到的是統計部門在「能力和倫理」上的問題。國會上關於偽造數據的議論讓人感到不對勁,我認為從以前到現在,統計就非常混亂而不穩定,終於演變成現在的局面。希望國會能夠好好討論現在這種敷衍了事的統計製作,提出未來該如何改正的方案。

――談論安倍經濟政策時,薪資是個重要指標。

安倍經濟政策的討論,是建立於物價、成長率、就業人數、薪資等等經濟數據之上,特別是薪資部分非常重要,用於量測涓滴經濟學(企業獲利的改善會影響雇用狀況與薪資水準,trickle-down economics)的效果。(發現問題後,薪資的上升率)向下修正後,安倍經濟政策的評價自然也受波及,但事實上,經濟學家從去年1月開始,早已發覺薪資上升率過高,認為異常而並未使用那些數據。所以就算現在薪資上升率向下修正,也沒有人會感到驚訝,反而是在這場騷動中,終於了解為何會出現這樣怪異的數據。直至去年夏季為止,內閣府一直以公開數據為基礎,自豪「就業率大幅提升」,但在初秋即已承認「數據有異」。涓滴經濟學的效應並未出現。

霞關輕視統計

――統計製作變成如此輕忽疏漏的背景因素為何?

日本的統計資料製作品質會如此低下的背景因素之一是,公家機關並不重視統計。中央機關的統計部門之中,官員僅在位1年就卸任,就算努力表現也對升職沒有幫助;再加上上級不斷要求減少人員和預算,無法增加考績的地方會被刪減,統計部門每下愈況。雖然我並不清楚實際狀況,可以推測統計部門很早之前就已經發覺問題所在,卻為了避免與前任產生摩擦,繼續因循前例。

――也有人指出使用的統計方法已經跟不上時代

我本身進入日銀是在1977年,我認為當時是日本製作統計的黃金時期。例如美國當時以零售額(retail sales)來估測國內生產毛額(GDP)的個人消費數據,但只能掌握物品的消費狀況;相對於此,日本則以家計調查的方式,掌握了包含服務性消費等整體狀況。不過時代在變,進行家庭收支統計的前提在於,家庭主婦記錄在家計簿上的資料,但現在使用家計簿的婦女已經很少,專職家庭主婦減少,雙薪家庭增加,實際上妻子並無法確實掌握丈夫的薪水用在何處。

培育專家與大數據

――那麼該如何解決統計部門不受重視的現況?

日銀在約20年前,村山昇作擔任調查統計局長時期,曾大幅轉換關於統計的方針。以前統計部門僅製作統計資料並無法獲得考績,因此認為自己的工作就是分析數據得到的結果,向上級報告。但是統計工作在某種意義上是一種情報管理,因此停止前述的事前報告,而力圖統計工作本身的改善與進步,將提高精確度視為統計部門的職責。如此一來,就會出現人才不足的問題。美國有多不勝數的統計學博士,但日本卻沒有統計專家。日銀採取專業職位的制度,花時間培養以女性為主的統計專業人士。

提出(統合分散在各省廳的統計部門)「中央統計局」的構想很簡單,但若未設置專業職位,就算召集再多的人員也無法改善實際狀況,必須投注金錢和人力,培養專業人士才行。而狀況最糟的是內閣府,負責製作GDP數據的國民經濟計算部,因為人手不足的緣故,忙得焦頭爛額。

――那要如何提高落伍的統計精確度?

以往家計調查非常順利,但環境正在改變,若仍使用以前的作法,會越來越不合時宜,對此狀況,只要使用進步的數位技術即可解決。例如總務省所製作的消費者物價指數,基本上是從店頭搜集數據,但搜集的品項有限。譬如調查漢堡價格,僅以最便宜的原味漢堡為統計對象,就算大麥克(Big Mac)或起司漢堡的價格有所變化,也未能反映在統計數字上。

對於這點,美國將數據數位化後,可以進行更加精細的統計,現在已經進入不使用家計簿也能瞬間獲得大量數據的時代了。家計調查時,總務省雖然仍提供紙張和計算機給調查對象,進行統計調查,但無論如何,不以家庭為單位,而是以個人為調查對象,會更加有效率,利用智慧型手機的APP進行調查更加便利快速。目前已進入無鈔化(cashless)時代,從交易數據也能獲得統計資料。

雖然統計方法不能每年不停地修改,但幾十年都用同樣的方法,將會越來越不符現況。時代在變,方法也要對應時勢修正。若量測實際狀況的尺度規範不準確,就無法進行政策討論。對於制度的維持,到目前為止都太過輕忽,我認為在國會殿堂上針對這個問題的討論,將會成為改革的契機。

採訪、撰文:持田讓二(nippon.com 編輯部)

日本銀行 企業治理 統計 法令遵循