東急與阪急電鐵啟動電車擁擠程度可視化試驗

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【共同社2月20日電】日本東急電鐵和阪急電鐵與東京工業大學攜手,1月開始進行電車擁擠程度可視化試驗。人工智能(AI)根據乘客智能手機發出的電波來推算擁擠情況,目標是通過專用APP等通知乘客,以帶動避開高峰時段的錯峰上班。 該試驗在東急田園都市線駒澤大學站(東京都世田谷區)的站台上設置了東工大開發的解析裝置,當電車通過時,接收車上乘客手機發出的近距離無線通信“藍牙”電波,AI據此推算每節車廂的擁擠程度。此外由人確認高速攝像頭拍下的車上情況,驗證AI的推算內容、提高精度。 據稱若能夠實際應用,包含聯運的其他公司電車在內,可通過手機APP發佈擁擠程度。除可應對新冠疫情下希望避免密集這一需求外,東急還期待“若能夠緩解擁擠,將有助於消除發車延遲等”。 阪急也在神戶線中津站(大阪市北區)開展同樣的試驗,2月底將在臨近的十三站(該市澱川區)設置通知預定到達的列車擁擠程度的電子顯示屏,調查乘客的行動是否發生變化。(完)

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