能够有效利用数据的是“一线”人员

——怎样才能找出被忽视的已知数据特性？

关于有助于业务发展的有趣数据特性，其实就是一线人员平时隐约觉察到的东西。但实际上，数据科学家作为数据分析者，往往在工作中不会听取一线的意见。其实只要分析人员能够用数据印证一线人员的发现就可以了。

大数据分析的做法，是提出“或许具有这种数据特性”的假设，然后收集旨在验证该假设的数据并展开进行调查，如此循环往复。在这个领域，100个假设中只要有一个得到证实就足够了。如果不了解一线的情况，就无法提出假设。因此，需要切实妥当地收集一线人员的发现，加快分析调查的循环节奏。

同时，大数据的分析结果大多是一些细节信息，比如各家店铺的商品陈列方式引起的销售额变化等。总体来说，数据分析是面向一线人员而非经营决策者的。那么，由于利用数据分析结果的也是一线人员，所以不能做出现场处理的组织就无法有效利用大数据。

在保护隐私的同时促进数据的利用

——在生活中的很多地方，我们的个人信息都被收集去了……

这样一来就可能出现泄漏个人信息和侵犯隐私的问题。技术越是先进，副作用越是难以避免。开发方和使用方都有必要提前了解存在哪些副作用。

大数据方面，正如刚才说过的亚马逊那样，有时会借助其他用户的数据进行推测，对特定个人做出分析。做得好，确实能带来方便，但如果做错了就会出现问题。即使是正确的推论，也可能导致隐私泄露。要做到妥善利用信息，必须用技术和法律来保护个人信息和隐私。

在法律层面，考虑到大数据的发展，日本修订了个人信息保护法，并于2017年5月正式施行。如果法律宽松，那么企业可能会更多地利用数据，但个人就不愿提供数据了。因此，修订法律的目标，应该是充分考虑到保护个人信息和隐私，促进个人数据的利用和流通。

日本在数据收集方面已经落伍

——日本的大数据发展现状如何？

亚马逊、谷歌和脸书等公司都各自建立了EC（电商）网络、搜索引擎、SNS等平台，巧妙地收集用户数据，在内部范围利用这些信息拓展业务，进而收集更多数据。

而日本在数据收集平台的构建和推广方面，处于落后于世界其他国家的状态。政府宣称“应该将数据作为公共产品实现共享”，这可能也是一种思路。但在数据收集方面领先一步的谷歌和脸书等公司是否分享了他们收集到的数据呢？答案是NO。如果不在一定程度上允许独占通过自家服务收集到的数据，也就是允许垄断利用独家数据，那么企业就会失去收集数据的积极性，这也是一个现实情况。

日本的企业拥有优秀的一线人才，但这或许反倒带来了弊端，业务一线和经营决策层都容易依赖过去的经验和直觉。如果世界处于不变之中，那么完全可以参照过去的经验，但在如今这样一个纷繁变化的时代，如果不能通过反映现实的数据找到微观变化并加以细致应对，那么只会被世界淘汰。

采访、撰文：桑原利佳（POWER NEWS）

标题插图：（chesky／PIXTA）