图像识别程序，超越人类能力

然而，深度学习技术在2012年实现了飞跃式发展，以此为契机，短短不到3年，计算机的识别能力就已经超越了人类的识别精度。微软在今年2月、谷歌公司在3月分别宣布已经开发出了精度超过人类水平的图像识别程序。计算机已经发展到了可以比人类更加准确地分辨图片中有什么东西、什么人的程度。这是一次飞跃式的进步。

深度学习技术解决的是“学习特征表现”的问题，就是要让计算机学习应该要着眼于现实世界的哪些地方。

传统的人工智能原理（可能也可以说所有的工学模型和方法）从现实世界提取重要的要素，舍弃非重要要素，然后通过模型化处理，实现了高效计算。此外，长期以来，一直是人类在决定应该关注现实世界的哪些地方。这是一个大问题。换言之，即使是那些“可以自动计算的”各种方法，其最初的部分也需要人类插手。深度学习技术已开始这个领域。这具有重大意义。