安全對策上的兩極分化

在有關大數據的爭論中，人們經常提到隱私保護問題，由於混雜了基於不同立場的論調，所以視角的不同會導致問題反映的層次不同。

關於安全問題，大多數主要的網際網路運營商早已為此採取了有效的措施。比如雅虎，將可以鎖定個人的資訊與行為痕跡數據明確地分離開來，使用的數據都經過了匿名化處理。

另一方面，許多傳統型企業對個人資訊與日誌檔案（log data）都不加以區分，而是把它們整合起來進行管理；再加上許多這樣的企業缺乏監控危險的完善機制，甚至難以發現數據是否已經外洩。

在數據的利用上，企業間出現了兩極分化。為了保護使用者，各家企業在利用之前，必須首先針對數據管理制定規章指南。

日本面臨的三個「障礙」

總體而言，與美國等一些國家相比，現今日本的數據利用環境存在三大障礙。一是創造大數據的企業較少。二是缺乏打造一個便於利用數據環境的基礎。比如，日本的電費是美國的好幾倍，導致數據中心的設立和運營成本高昂。這也是資訊類主要企業始終沒有涉足日本數據基礎設施建設領域的一個原因。為了吸引數據產業落戶，至少應該設置一些諸如提供特殊電價的例外措施。

第三是前述的人才不足問題。針對這一問題，需要兼備三種能力的人才，即「數據科學能力」、「數據工程技術能力」，以及在理解問題背景的基礎上，梳理並解決這些問題的「商務能力」。

數據科學能力指的是理解和運用資訊處理、人工智慧、統計學等資訊科學知識的能力。數據工程學能力指的是能以有意義的形式運用數據科學，組建並運用實際系統的能力。我認為，不一定非得要求一人多能，但能否有意識地集中培養一批各有所長的人才，將是決定未來大數據利用成功與否的關鍵。

（nippon.com編輯部根據2014年9月25日的採訪內容編寫）