日本國內沒有研究「Deep Learning」的人才

整個90年代，機器學習都處於弱勢地位，所以機器學習的研究者也寥寥無幾。Deep Learning的研究者更是少之又少。為數不多的Deep Learning高手紛紛被美國Google、Facebook、Microsoft和中國百度等企業研究所招攬至麾下。

因此如今對Deep Learning有著長期研究基礎的專家實屬鳳毛麟角。這點在日本也不例外。更糟糕的是目前日本大學和研究機構可以說幾乎沒有做Deep Learning研究的專家。

當然，受最近幾年AI潮的影響，各大學和研究機構都迅速做出反應，開始致力於Deep Learning研究人員的培養。可惜現實卻是無論在哪所大學，位高權重的教授大都是第2代AI的研究者，他們對Deep Learning（筆者稱之為「第3代AI」）的研究能力跟初學者相差無幾。機器學習的專家與Deep Learning的專家之間還有些微妙的見解分歧，這也給這種混亂局勢雪上加霜。

舉個例子，大家就能知道長久以來日本學界有多麼輕視或蔑視Deep Learning。

2016年6月，筆者應經濟產業省的邀請，在AI學會的全國大會上，就Deep Learning的分科會議做了兩個企劃。然而在實際給分科會議取名時，同席的學術圈研究者提出了異議。他說：「如果名字裏加上Deep Learning的話，估計就沒人來聽了吧。」

這種論調聽著似乎有些荒唐，但這確實就是僅僅1年前的學界對Deep Learning的認識。就在日本研究者裹足不前之際，歐美和中國早已奪取先機，不斷有成果發表問世。