生成式AI時代的數位赤字，日本該如何因應

在積極運用的同時推動「策略性投資」

日本應如何面對數位赤字問題？在海外數位服務已深度融入社會，加上日本企業在資金與人才方面皆落後於美中科技巨頭的現實下，要解決數位赤字並不容易。基於數位赤字規模持續擴大的情勢，日本應致力推動以下兩項工作（如下表）。

第一點，是企業與個人應持續積極使用生成式AI等數位服務。關於數位赤字擴大的原因，前文提到企業與個人數位化程度提升，但日本在這方面的推動仍顯落後。資訊處理推進機構發布的《數位轉型動向2025》指出，在生成式AI方面積極採取行動(*1)的日本企業比例低於美國與德國，尚未達到50%。生成式AI等數位技術應用的落後，亦將導致企業競爭力下降。即使數位赤字擴大，透過轉型為以AI為核心的「AI優先企業」，大幅提升生產力，並提高產品與服務的附加價值，進而在數位領域以外創造收益，同樣具有重要意義。

第二點，是為強化數位產業競爭力而進行的策略性投資。從中長期來看，若能提升國內數位產業競爭力，將有助於降低對特定企業的過度依賴，並緩解數位赤字問題。然而，在資金與人才皆不及海外科技巨頭的情況下，日本若要與之競爭，勢必需要聚焦投資領域。在此，「主權（Sovereign）」成為關鍵，也就是從經濟安全保障的角度出發，釐清日本在數位領域必須確保主權的範疇。

在確保數位主權的政策方向上，日本正從硬體與軟體兩方面推動相關措施。

在生成式AI所需的資料中心等硬體基礎設施建設方面，推動「算電協同」政策。隨著生成式AI應用與資料中心數量增加，電力需求亦同步上升。所謂算電協同，即是整合再生能源等零碳發電的有效利用，以及區域型資料中心等數位基礎建設配置，促進數位轉型與綠色轉型的協同發展。目前日本資料中心多集中於東京圈，且外資投資占比較高，軟銀、KDDI及櫻花網路等企業正加強對東京圈以外地區的投資。若此趨勢持續，將有助於抑制對外支出。

在軟體方面，重點在於發展不依賴外國企業、以本國技術、基礎設施、人才與資料為基礎的「主權AI（Sovereign AI）」。日本政府於2025年內閣會議通過的《AI基本計畫》中，提出「推動具備日本優勢的AI模型研發」及「開發可信賴的基礎模型」等方針，以強化國產AI的研發能力。國產AI研發的主力包括NTT、軟銀、NEC等大型企業，以及由經濟產業省扶持的新創公司。同時，該計畫亦強調累積高品質日語資料與產業資料，以提升AI精準度。這些措施有助於在確保數位主權的同時，提升國內數位產業的整體競爭力。