安昙野池田葡萄园(长野县):积极利用人工智能传感器“e-kakashi”

如今在农业领域,为奠定气象、土壤和卫星地图等农业相关大数据联动基础,正在加快推广使用无人机和卫星的“智慧农业”。其背景是在于应对农业人口的减少和老龄化、全球气候变动和环境变化等问题。

反映了熟练农户智慧的种植方案

软银集团旗下的PS solutions公司2015年开发的人工智能(AI)小型农业传感器“e-kakashi”,拥有外形时尚、安装简单等特点,目前在大约300处水田和番茄园得到了应用。它的特点在于,除了储备气温、地温、光照度、累计温度等数据外,如果是水稻,还会提示数据意义,比如“累计温度达到了1000度。可以进行收获了”等。

“e-kakashi”在国际农业技术博览会上亮相。此新款与大棚换气窗和田地浇水阀门等联动,还配有人工智能技术远程控制功能(2017年10月于千叶市幕张展览馆
“e-kakashi”的母机(左)和子机(右)

该公司研究员、项目发起人山口典男(54岁)信心十足地表示,“e-kakashi最大优势在于,气象和土壤数据均由专家进行分析,提供的种植方案,充分反映了一线熟练农户的智慧”。

探索“差异”的最前沿挑战

今年6月开始,长野县池田町的札幌啤酒“安昙野池田葡萄园”引进了这种e-kakashi。负责相关工作的专家是PS solutions公司绿色创新研究开发部长户上崇博士(36岁),他曾在三重大学研究生院长期从事植物科学与IT融合领域的相关研究。

“即使是在这个葡萄园中,不同地区产出的葡萄品质也有所不同,有的特别出色,有的比较普通。由于不同地区的地温不同,根系的活跃度也会发生变化,所以可能会对最终品质产生影响——这种假设是成立的。e-kakashi可以采集每一株植物感受到的数据,我们打算通过多点设置传感器,弄清出现差异的原因。这是最前沿的挑战,只有在拥有可以洞察酿酒葡萄树状态的高级技术人员的葡萄园中才能进行这种尝试。”

池田町所在的日本阿尔卑斯红酒谷是长野县内葡萄种植历史最悠久的地区。人们都说日照时间长、昼夜温差大、土壤排水性好等因素有利于葡萄的生长,而e-kakashi的分析能否帮助我们从科学角度探明这里的风土?这种尝试的最终效果令人充满期待。

备受期待的跨代大数据

坚持实践自然式红酒酿造法的法国红酒酿造师亨利·贾伊尔,被誉为“拥有上帝之手的男人”,他曾对20世纪中后期科技的进步和大量消费型社会将导致红酒趋同的问题敲响过警钟。然而,如今在日本酿酒葡萄园里掀起的技术革命,正朝着“更多借助自然力量来酿造红酒”这一方向发展。

供职于千曲川红酒谷分析中心,负责分析送来的葡萄样本成分的北泽美佳(28岁)说了这样一段话,让人印象深刻。

“如果能将每一个人的种植经验作为数据储备起来实现共享,那么彼此都能获得掌握数倍知识的机会。即使我们这一代人弄不明白,但下一代人还是有可能破解的。朝着这个目标,我们现在刚刚起步。”

我衷心期待一代代储备起来的庞大生产数据孕育出妙不可言超越想象的日本红酒。

采访、撰文:冈本narumi

图片:冈本麻里(奥野田酒庄)、三浦健司(千曲川红酒谷)、冈本narumi(幕张展览馆 “e-kakashi”)

标题图片:安装在札幌啤酒公司安昙野池田葡萄园内的小型农业传感器“e-kakashi”,PS solutions公司提供