日本国内没有研究“深层学习”的人才

整个90年代，机器学习都处于弱势地位，所以机器学习的研究者也寥寥无几。深层学习的研究者更是少之又少。为数不多的深层学习高手纷纷被美国谷歌、脸书、微软和中国百度等企业研究所招揽至麾下。

因此如今对深层学习有着长期研究基础的专家实属凤毛麟角。这点在日本也不例外。更糟糕的是目前日本大学和研究机构可以说几乎没有搞深层学习研究的专家。

当然，受最近几年AI潮的影响，各大学和研究机构都迅速做出反应，开始致力于深层学习研究人员的培养。可惜现实却是无论在哪所大学，位高权重的教授大都是第二代AI的研究者，他们对深层学习（笔者称之为“第三代AI”）的研究能力跟初学者相差无几。机器学习的专家与深层学习的专家之间还有些微妙的见解分歧，这也给这种混乱局势雪上加霜。

举个例子，大家就能知道一直以来日本学界有多么轻视或蔑视深层学习。

2016年6月，笔者应经济产业省的邀请，在人工智能学会的全国大会上，就深层学习的分科会议做了两个企划。然而在实际给分科会议取名时，同席的学术圈研究者提出了异议。他说：“如果名字里加上深层学习的话，估计就没人来听了吧。”

这种论调听着似乎有些荒唐，但这确实就是仅仅一年前的学界对深层学习的认知。就在日本研究者裹足不前之际，欧美和中国早已夺取先机，不断有成果发表问世。