圖像識別程式，超越人類能力

然而，深度學習技術在2012年實現了飛躍式發展，以此為契機，短短不到3年，計算機的識別能力就已經超越了人類的識別精度。Microsoft公司在今年2月、Google公司在3月分別宣布已經開發出了精度超過人類水準的圖像識別程式。計算機已經發展到了可以比人類更加準確地分辨圖片中有什麼東西、什麼人的程度。這是一次飛躍式的進步。

深度學習技術解決的是「學習特徵表現」的問題，就是要讓計算機學習應該要著眼於現實世界的哪些地方。

傳統的AI原理（可能也可以說所有的工學模型和方法）從現實世界提取重要的要素，捨棄非重要要素，然後通過模型化處理，實現了高效計算。此外，長期以來，一直是人類在決定應該關注現實世界的哪些地方。這是一個大問題。換言之，即使是那些「可以自動計算的」各種方法，其最初的部分也需要人類插手。深度學習技術已開始這個領域。這具有重大意義。