中國開發的生成式AI「DeepSeek」震驚全球，而中國國內也正以驚人速度推進生成式AI的社會應用。本文將深入探討中國在這波發展中的弱點，以及美國與日本所具備的優勢。
中國以壓倒性的速度推動技術開發與社會應用，「中國速度」所代表的高度靈活發展模式究竟有何特徵？具備哪些優勢與風險？又與美國、日本有何根本差異？本文將逐一分析。
所謂「中國速度」，主要是指在大型基礎建設或新技術的社會應用上，能以驚人速度迅速落實，包含原本強力推行的趨勢，亦能靈活快速地轉向。
近期再次實際感受到所謂的「中國速度」是在5月12日大阪萬博中國館「深圳週」開幕之際。作為中國代表性的創新城市，深圳共有約60家企業參展，展出各式產品與解決方案。其中一項是騰訊（Tencent）展示的掌紋靜脈辨識技術，只需將手掌靠近攝影機，即可完成身分認證。該技術預計將應用於商店結帳認證與辦公室出入管控等場景，據傳不久後也將發表日本企業導入的案例。
直到幾年前，中國最流行的技術是人臉辨識。隨著騰訊的微信支付與阿里巴巴集團的支付寶等無現金支付方式普及，付款流程也從以手機掃描 QR Code，進化為連手機都不必拿出，只要對著鏡頭「刷臉」即可完成支付。不僅是付款，高鐵閘口、展覽入場、住宅與辦公室的出入口等，也廣泛導入了人臉辨識系統。日本在2010年代後半曾掀起一波「深圳熱潮」，中國大膽且迅速將先端技術導入社會的實踐方式，令各界感到震撼，而人臉辨識的普及正是當時最具代表性的例子之一。
然而，如今中國的趨勢已逐漸從人臉辨識轉向，像是支付寶開始採用新趨勢，導入類似日本手機行動版「Suica」的NFC感應支付。這一轉變雖部分受到疫情期間人們習慣戴口罩、導致刷臉變得不便的影響，但更根本的原因，來自於對資安風險的高度不安。臉部資訊隨時暴露在外，容易被偷拍並遭盜用於身分認證，且許多服務要求上傳臉部照片進行驗證，也引發部分民眾的反感。隨著社會對此憂慮升高，中國最高人民法院於2021年8月發布《關於審理使用人臉識別技術處理個人資訊相關民事案件適用法律若干問題的規定》，表明將加強追究業者在人臉辨識應用上的法律責任。
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