中國速度的功與過

當初大量導入人臉辨識技術的收銀系統與出入口閘門，如今若要全面調整方針並進行設備更換，無疑會造成龐大浪費。若當時能更充分評估人臉辨識的潛在風險，也許能避免現在的局面。

換個角度來看，對於一向謹慎、甚至「敲了石橋仍不過橋」的日本社會來說，中國這種一邊做社會實驗、一邊快速推行的魄力，確實相當耀眼。

在中國，經常出現「社會實踐走在法規前面」的情況。也因此，有人形容整個中國就像一個「真實沙盒實驗場」。所謂「沙盒（sandbox）」原本是電腦領域的概念，指的是一種與外部隔離的測試空間，可以自由進行反覆試驗與錯誤修正。這個詞後來也被借用來指那些法規鬆綁、允許創新試行的特區等場域。

當然，也不是什麼都放任不管。以「無固定車柱的共享單車」為例，這種不設專用停車格、可隨處借還的服務，雖然因為高便利性而受到歡迎，卻也因單車隨意亂停、影響交通動線等問題，引發不少社會爭議。等到共享單車普及到一定程度後，政府出面規範，比如在市中心設置指定停車區，並要求業者負起車輛管理的責任等。截至2025年，看起來似乎已經在優缺點之間找到了某種平衡點。

又或者，有些服務在試行過後，最終被禁止了。最具代表性的例子就是「P2P金融（個人對個人之間的借貸）」。這是一種媒合出借人與借款人的金融服務，但由於個人投資人很難取得足夠的融資資訊，反而成為詐騙的溫床。

中國速度也存在人工智慧（AI）方面。2010年代，隨著深度學習技術的發展，電腦視覺領域實現了飛躍性的成長。前面提到的臉部辨識就是其中之一，現在電腦已經能夠識別各種物體與動作。至於該如何將這項電腦視覺技術應用在具體產品或解決方案上，這部分中國在社會實際應用的進展方面表現特別突出。

我中意的一個例子是「高樓亂丟垃圾偵測AI」。這是在新聞報導出，有人從大樓窗戶亂丟菸蒂或垃圾後出現的技術。裝有AI功能的攝影機全年無休、全天候監控大樓，一旦有東西掉落，就會錄下畫面，進而追查是誰亂丟的。日本人的想法可能會是：「不用做到這種程度，提醒大家就好了吧？」或「有點不想要24小時一直被攝影機拍攝」，中國卻是跳過這些討論，先做了再說，正是所謂「中國速度」的最佳體現。

此外，像是所謂的「陽光廚房」這類用來監控餐廳廚房的系統，AI會檢查員工有沒有戴帽子、是否有老鼠出沒等。在工地，AI會確認工人有沒有戴安全帽；在工廠，則用來檢查負責檢驗的人是否具備必要的資格⋯⋯只要有機會應用AI的場域，其想法就是「先做出產品或解決方案再說」，作風積極。