颠覆围棋AI常识的“阿尔法狗”

围棋界也发生了一件与神经网络翻译一样的大事件。正如开篇提到的，2016年3月，DeepMind公司开发的“阿尔法狗”成功击败了职业九段棋士。而这个会下围棋的AI也是用完全不同于以往的方法进行开发的。

“阿尔法狗”具有判断局势的Value-Network和判断套路的Policy-Network的双层深层神经网络。然后就是不断让它学习过去的棋谱，与自己对战，以此磨练棋艺。这种方法叫做深度强化学习，是现在的主流方法之一。

在此之前的围棋AI是通过编程写入围棋规则和定式，在很大程度上需要依赖人脑思考，下达指令，才能下棋。围棋AI的程序员会研究人类棋士如何打败对手，并结合单纯的机器学习来创造一个围棋AI高手，然而这种尝试并没有诞生出能够与职业棋士分庭抗礼的AI。

籍籍无名的DeepMind横空出世，用AI打败了人类棋士。受此刺激，多玩国（DWANGO）、百度等日本和中国的科技巨头以及业余程序员都纷纷投身AI围棋大赛。另一方面，电气通信大学从2007年起一直每年举办的“UEC杯世界电脑围棋赛”，受“阿尔法狗”战绩的影响，于2017年3月在第十届大赛上宣布停办。

DeepMind此后也不断开发和发表新技术，一直引领着世界技术发展。日本国内雅虎、多玩国或Preferred Networks等新兴势力也开始投入到深层学习的研究中，此外以丰田、FANUC为首的巨头企业也不断加大投资力度，可惜至今还没有什么值得一提的成果问世。

（2017年3月20日）

标题图片：2016年3月，美国谷歌旗下的DeepMind公司开发的“阿尔法狗（AlphaGo）”以4胜1负的成绩战胜了韩国棋手李世石（AP/Aflo）